L’intelligence artificielle découvre la physique alternative

[Jean-Jacques Wawrzyniak]

Pourrions nous, nous passer de brillants cerveaux comme celui d'Einstein ? L'IA pourra-t-elle révolutionner la physique des particules, la cosmologie, concilier mécanique quantique et relativité,....?
Si oui, quelle importance revêtira la physique d'aujourd'hui ? sera-t-elle le "boulier" de demain, sera-t-elle encore plus conceptuelle ?

Un nouveau programme d’IA de l’Université Columbia a observé des phénomènes physiques et découvert des variables pertinentes – un précurseur nécessaire à toute théorie physique. Mais les variables qu’il a découvertes étaient inattendues.

https://scitechdaily.com/artificial-int ... e-physics/



L'IA peut-elle découvrir une nouvelle physique ?



https://www.nature.com/articles/s43588-022-00281-6

Toutes les lois physiques sont décrites comme des relations mathématiques entre des variables d'état.
Ces variables donnent une description complète et non redondante du système concerné.
Cependant, malgré la prévalence de la puissance de calcul et de l'intelligence artificielle, le processus d'identification des variables d'état cachées elles-mêmes a résisté à l'automatisation.
La plupart des méthodes de modélisation des phénomènes physiques basées sur les données reposent toujours sur l'hypothèse que les variables d'état pertinentes sont déjà connues.
Une question de longue date est de savoir s'il est possible d'identifier les variables d'état à partir des seules données d'observation à haute dimension. Nous proposons ici un principe permettant de déterminer combien de variables d'état un système observé est susceptible d'avoir, et quelles pourraient être ces variables.
Nous démontrons l'efficacité de cette approche en utilisant des enregistrements vidéo d'une variété de systèmes dynamiques physiques, allant des doubles pendules élastiques aux flammes de feu.

Sans aucune connaissance préalable de la physique sous-jacente, notre algorithme découvre la dimension intrinsèque de la dynamique observée et identifie des ensembles candidats de variables d'état.



JJ

[Jean-Jacques Wawrzyniak]

L'intelligence artificielle est-elle appelée à transformer notre compréhension de l'Univers ?

Pour la cosmologie l'IA va avancer à petit pas (lol) en traitant un grand nombre de données provenant de différents téléscopes, données qui nous permettront de comprendre la matière sombre puis la platitude de notre univers.

Bien que le modèle de concordance en cosmologie, appelé le modèle standard de la cosmologie ou encore le modèle Lambda CDM inflationnaire, ait connu un immense succès au cours des dernières décennies en termes de prédictions à une vaste gamme d'échelles de temps et d'espace, la nature de ses trois composantes principales, soit la nature de l'inflation, la matière noire, et l'énergie sombre, demeure toujours élusive. Dans la prochaine décennie, un grand nombre de nouveaux observatoires et de grands relevés du ciel entreront en opération pour tenter de lever le voile sur la nature et les propriétés de ces composantes mystérieuses. Bien que porteurs de grandes promesses de découvertes, le volume de données produits par ces nouveaux observatoires sera sans précédent et dépassera nos capacités d'analyse actuelles. Pour permettre de lever le voile sur les mystères parmi les plus grands mystères restant en cosmologie, un moteur de découverte surprenant semble émerger: l'intelligence artificielle.



Ecoutez une synthèse en français à 32 mn.

JJ