Jean-Christophe,
L'étoile de comparaison est trop faible (mag 11) Il faut utiliser HD345459 (mag 8.09, B-V=1.08 proche du B-V=0.93 de HD189733 ) à gauche (image inversée) comme comparaison et HD345464 (8.94 / 0.61), soit comme seconde comparaison, soit comme check star. Mais bon, c'est des mag V, en Ha aucune idée...
Mais le niveau du signal doit être assez bas (?), donc SNR faible et incertitude élevée. Le filtre Ha a une bande passante 1/100 ème de ce que tu as en non filtré, donc le nombre d'électrons acquis est divisé par ~100 alors qu'il faudrait, probablement, diviser seulement par 10.
Par ailleurs il me semble que le diamètre du cercle de mesure n'est pas adapté, la définition ne me semble pas claire sous cet Muniwin ? (que je ne connais pas !) Je ne vois pas comment ils définissent le second cercle de mesure du background ? Comment sont éliminées les étoiles de fond ? Questions usuelles avec ces logiciels dont les algorithmes ne sont pas publiés/documentés.
Il faut calibrer ta caméra pour qu'on puisse déterminer la bonne approche:
1) détermine d'abord le niveau de saturation et d'éventuelle non-linéarité. C'est simple, fais des flats sur une surface assez lumineuse et à peu près uniforme. Pas besoin du télescope, on peut illuminer directement le capteur sans optique avec une source à distance (Cela fait des flat "capteur" qui peuvent être utilisés dans certains cas). On fait varier le temps d'exposition en partant d'une valeur très faible, au niveau du noir, et on augmente ensuite jusqu'à trouver la saturation. Mesurer le niveau des flats sur une zone, au centre, avec l'outil d'IRIS sous le clique droit (moyenne).
Toutes ces opérations se font en direct, sans aucun préprocessing.
Faire une image d' offset, prendre la moyenne. Cette valeur est l'offset systématique de la caméra (certaines sont à zéro, d'autres à 128, 256... il peut y avoir un petit décalage, qlq ADUs). Soustraire cette valeur des niveaux des flats.
Si tu traces les valeurs résultantes en fonction du temps d'exposition ça te donne la courbe de réponse du capteur. Le niveau de saturation est alors connu en ADU. Si la courbe s'infléchit à l'approche de la saturation on note le niveau où la linéarité est perdue.
2) ensuite on détermine la calibration e-/ADU
- Faire deux flats A et B,
identiques au niveau haut de la zone de linéarité (ou 75% de la saturation).
- Faire deux offsets identiques, C et D.
Soustraire les images C-D avec IRIS (processing/ subtract... ) mesurer le bruit dans une bonne zone au centre de l'image (sigma), calculer:
J=0.707 x sigma. C'est le bruit Johnson du capteur en ADU.
Mesurer la moyenne d'une zone centrale de (A-C)+(B-D) (processing/ add...),
S=0.5(( A-C)+(B-D)) est le niveau du signal de flat en ADU
Mesurer le sigma en zone centrale de A-B ,
N=0.707 x sigma , est le bruit total (grenaille + Johnson) en ADU.
La soustraction des images A-B permet d'éliminer les bruits fixes et autres non-uniformités des flats.
Le bruit de grenaille en ADU est:
G= racine_carrée_(N²-J²)
La calibration K en e-/ADU est :
K= S/(N²-J²)
De ce que j'ai vu lors de nos réunions ta caméra doit être vers 0.2 electron par ADU. La saturation du capteur (well depth) doit être vers 30000 e- (mais elle est peut-être cachée par le convertisseur qui peut écrêter la partie non-linéaire... ).
Bonne manipe !
Roger